CR (Conversion Rate)

Снизить CAC можно двумя способами: привлекая больше клиентов и сокращая расходы на их привлечение. Желательно, конечно, делать и то, и другое. В контексте партнерского маркетинга это означает, что нужно оптимизировать вознаграждения и выбирать более активных аффилиатов. Или, как вариант, вовсе избавляться от неэффективных партнерств. Но для этого, безусловно, нужна детальная аналитика по вашим сотрудничествам.

Без четких данных крайне сложно определить справедливое вознаграждение, которое одновременно мотивирует партнеров приводить к вам клиентов и не расхищает ваш бюджет. Еще важно выяснить, как можно привлечь больше клиентов через партнеров: возможно, стоит скорректировать оффер или, например, лучше обучать партнеров, если им не хватает продающих аргументов.

Ориентиры по рынку сильно зависят от шага воронки и источника трафика, но в среднем выглядят так:

Важно: сравнивайте CR в одном и том же контексте — по конкретному шагу воронки и каналу трафика. В конкурентных нишах и с «холодным» трафиком даже 1% CR может быть отличным результатом; главное — динамика и бенчмарки внутри вашей компании.

Ниже — базовые приемы, которые работают почти в любом сегменте digital-маркетинга. Тестируйте по одному изменению за раз и считайте CR на каждом шаге воронки.

• A/B-тестируйте оффер и посадочную страницу. Проверяйте ценностное предложение, заголовок, CTA, цену/подарок, визуалы и порядок блоков.
• Упростите форму заявки. Уберите лишние поля, включите автозаполнение, понятные подсказки и мгновенную валидацию.
• Доказательства доверия. Покажите кейсы и отзывы, рейтинги, логотипы клиентов, бейджи «безопасная оплата», добавьте гарантию и/или возврат.
• Персонализируйте коммуникации. Сегментируйте аудиторию, используйте динамический контент и рекомендации, запускайте поведенческие триггеры (брошенная корзина, просмотр товара) и предлагайте персональные офферы через email-рассылку или push-уведомления.
• Мобильная адаптация. Дайте мобильной версии приоритет: быстрая загрузка, крупные кнопки и удобные поля.

• Нет сегментации. Смотрят на CR "средним по больнице", без разрезов по источникам трафика, кампаниям, устройствам и аудиториям.
• CR считают вне контекста воронки продаж. Сравнивают разные шаги и каналы, вместо того чтобы измерять CR для конкретного этапа воронки.
• Упускают микроконверсии. Не трекают прокрутку, клики по CTA, просмотр видео, добавление в корзину — из-за этого не видно, где ломается путь пользователя.
• Недооценивают UX-факторы. Скорость загрузки, мобильная версия, понятность форм и ошибок валидации напрямую влияют на CR, но часто остаются без внимания.